基于特征统计量的城市排水泵站设备状态监测算法研究

• 作者: 朱谨 王馥莉 石春华
• 来源期刊: 治淮
• 关键词: 排水泵站 健康诊断 特征统计量 聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 字数: 1836字
• 语种: 中文

摘要

围绕城市排水泵站设备健康状态诊断问题,提出了基于特征统计量的设备状态判决方法,通过计算设备运行噪声的MFCC特征参数,计算出其均值和方差两个统计量,形成一维的特征向量,利用短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚与判别.由于仅存储特征统计量,大大降低存储样本维数,提高了判决速度,为泵站设备运行状态的在线监测提供了一种有效监测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱谨		3	0	0.0	0.0
2	石春华		3	0	0.0	0.0
3	王馥莉		2	0	0.0	0.0