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STEKF协同残差归一化的感应电机转速辨识方法
STEKF协同残差归一化的感应电机转速辨识方法
作者:
孙向东
尹忠刚
张延庆
李国银
钟彦儒
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
强跟踪扩展卡尔曼滤波
残差归一化
自适应转速估计
渐消因子
摘要:
为了提高感应电机无速度传感器矢量控制系统的性能,提出了一种强跟踪扩展卡尔曼滤波(STEKF)协同残差归一化(NR)的自适应转速估计方法.通过将渐消因子引入到状态预测协方差矩阵中,实时在线调整增益矩阵,强迫输出残差序列保持相互正交.同时,通过对残差进行归一化处理,自适应地调节渐消因子,消除由残差本身数值差异引起的信息不对称.该文提出的方法提高了系统模型对于实际系统以及外部环境变化的适应性,有效降低了估计误差,满足对于低速的估计要求.对基于STEKF协同残差归一化观测器的感应电机无速度传感器矢量控制系统进行了实验验证,实验结果证明了算法的正确性和有效性.
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无速度传感器感应电机控制系统转速辨识方法研究
无速度传感器感应电机
控制系统
转速辨识
直接转矩控制
基于感应电机磁链观测器的速度辨识
磁链观测器
速度辨识
直接转矩控制
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文献信息
篇名
STEKF协同残差归一化的感应电机转速辨识方法
来源期刊
电工技术学报
学科
工学
关键词
强跟踪扩展卡尔曼滤波
残差归一化
自适应转速估计
渐消因子
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
电力电子与电力传动
研究方向
页码范围
86-96
页数
11页
分类号
TM343
字数
5735字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙向东
西安理工大学电气工程系
88
1001
17.0
29.0
2
钟彦儒
西安理工大学电气工程系
241
3752
34.0
50.0
3
张延庆
西安理工大学电气工程系
5
13
1.0
3.0
4
李国银
西安理工大学电气工程系
1
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
强跟踪扩展卡尔曼滤波
残差归一化
自适应转速估计
渐消因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电工技术学报
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-6753
CN:
11-2188/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
6-117
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
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