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摘要:
为更加客观地、合理地对我国房地产政策进行评价,加强政府宏观调控的有效性,文章对我国房地产政策中单一项政策进行评价研究,直接对单项政策进行量化分析并能够直观地呈现单项政策中每一个变量的具体情况.文章基于2003-2016年我国政府颁布的283项房地产政策文本,通过ROSTCM以及UCINET工具进行文本挖掘,根据所挖掘出高频词和关键词网络确定评价体系并建立PMC指数模型,以2016年6项房地产政策为例进行实证分析,得到单一项政策PMC曲面.研究可知,政策2和政策5为优秀水平,其余4项政策均为可接受级别,尚存较大的提升空间.基于PMC指数模型对我国房地产政策中单一项政策进行评价,为我国房地产政策评价研究提供了一种新的思维模式和新的方法,为我国政府制定、修正具有可行性、科学性的房地产政策存在一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 对于我国房地产政策中单一项政策的量化评价研究——基于PMC指数模型
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 房地产政策 PMC指数模型 PMC曲面 量化 评价
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 本刊特稿
研究方向 页码范围 1-7,22
页数 8页 分类号 F299.233
字数 9069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永安 北京工业大学经济与管理学院 171 2409 26.0 40.0
2 王燕妮 清华大学公共管理学院 8 169 7.0 8.0
3 宋晨晨 北京工业大学经济与管理学院 6 24 3.0 4.0
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1004-2768
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1986
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