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摘要:
构建科学、精准的电信信用评分系统是目前电信企业的研究热点.通过改进AHP框架,加入随机森林算法消除AHP专家经验标度法的主观影响,构建了一种应用于移动国际漫游业务的信用评分模型.该模型保障风险可控的前提下,大幅提高了国际漫游业务放开率.经生产验证,模型评分准确度达94%,各评价指标表现良好,免预存开通国漫业务的用户比例较原有模型可提升41.41%.可见,改进后的模型能够达到降低业务门槛、拓展业务量的目的.
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文献信息
篇名 一种基于改进AHP的电信企业信用评分模型
来源期刊 通信技术 学科 经济
关键词 中国移动 电信信用评分模型 AHP 随机森林
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 2549-2553
页数 5页 分类号 F626
字数 4371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余晨 中国移动(深圳)有限公司大数据中心 2 2 1.0 1.0
2 李金柱 中国移动(深圳)有限公司大数据中心 2 2 1.0 1.0
3 唐霞 中国移动(深圳)有限公司大数据中心 1 1 1.0 1.0
4 彭依校 中国移动(深圳)有限公司大数据中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中国移动
电信信用评分模型
AHP
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
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42849
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