基于BP神经网络的军用电源智能故障诊断

• 作者: 张瑞 樊波 牛天林 赵广胜
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 三相DC/AC逆变器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TM933
• 字数: 2752字
• 语种: 中文

摘要

电源设备的可靠运行关系到地空导弹武器系统的性能,对电源系统进行准确的故障诊断是十分重要的.为对地空导弹武器系统中电源设备故障进行准确诊断,介绍了BP神经网络和某型地空导弹静变电源的相关知识,建立了三相DC/AC逆变器的故障模型,并对几种常见的故障进行了简要的分析.最后,将BP神经网络模型应用于某型地空导弹静变电源的故障诊断,利用神经网络较好的模式分类能力,解决了以往地空导弹部队进行静变电源故障诊断的不足.仿真结果表明,该方法能够准确诊断电源设备的故障,验证了该方法的准确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛天林	空军工程大学防空反导学院	30	164	7.0	11.0
2	樊波	空军工程大学防空反导学院	48	185	6.0	11.0
3	张瑞	空军工程大学防空反导学院	4	23	3.0	4.0
4	赵广胜	空军工程大学防空反导学院	6	74	3.0	6.0