文本挖掘技术研究及其在电力行业的应用

• 作者: 姜红红 施萱轩 梁明 梁浩
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 文本挖掘 VSM模型 TF-IDF 关键词提取 规范表达式 情感分析
• 年，卷（期）: 2017,（30）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 42-45,47
• 页数: 5页
• 字数: 5792字
• 语种: 中文

摘要

文本挖掘是一个从文本信息中获取用户感兴趣或有用模式的过程,隶属于数据挖掘技术,并结合了自然语言处理的热点研究领域.在面对现今复杂繁多的文本信息时,通过使用文本挖掘技术,能够对这些信息进行有效组合整理,以便实现对信息的准确检索定位,最终提取出文本中所包含的信息.现对文本挖掘技术及其在电力行业的应用进行探讨,对文本挖掘技术的研究包括文本挖掘的基本概念、流程及方法;对其应用的研究包括对客户反馈信息进行关键词提取,准确反映业务关键点,对客户反馈信息进行文本情感分析,快速识别投诉信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁浩		2	4	1.0	2.0
2	施萱轩		1	4	1.0	1.0
3	姜红红		1	4	1.0	1.0