基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取

• 作者: 周萍 杨海燕 龙乐凯
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Gammatone滤波器 子带能量规整 能量规整倒谱系数 信道补偿
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 21-24,28
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3352字
• 语种: 中文

摘要

为了改善传统语音特征参数在复杂环境下识别性能不足的问题,提出了一种基于Gammatone滤波器和子带能量规整的语音特征提取方法.该方法以能量规整倒谱系数(PNCC)特征算法为基础,在前端引入平滑幅度包络和归一化Gammatone滤波器组,并通过子带能量规整方法抑制真实环境的背景噪声,最后在后端进行特征弯折和信道补偿处理加以改进.实验采用高斯混合通用背景分类器模型(GMM-UBM)将该算法和其他特征参数进行对比.结果表明,在多种噪声环境中相比其他特征参数,本文方法表现出良好的抗噪能力,即使在低信噪比下仍有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	杨海燕	桂林电子科技大学信息与通信学院	27	233	7.0	14.0
3	龙乐凯	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	1	1.0	1.0