基于Yarn的资源调度算法研究

• 作者: 彭宏恩
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: Yarn 资源分配 多元回归 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 104-106,115
• 页数: 4页
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.04.051

摘要

为了能对Hadoop集群中的资源进行合理的分配,提高集群上作业的执行效率,本文研究设计了基于Yarn的资源调度算法.首先,分析了Hadoop集群中作业执行和资源分配的特点.其次,建立多元回归模型对集群中服务器节点处理任务的性能进行评估,并利用改进的蚁群算法搜索最佳的资源分配策略.最后,对比实验表明,本文提出的基于Yarn的资源调度算法具有更快的任务执行时间和更高的资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏恩	北京信息科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0