基于信息融合的预装式变电站健康状态评估

• 作者: 江冰 胡钢 苗红霞 萧旋旋
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 预装式变电站状态评估 信息融合 模糊综合评判 神经网络 灰色关联
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161077

摘要

预装式变电站将气体绝缘组合电器设备(GIS)、变压器、低压开关柜和二次设备等作为模块集成在一组外壳内,使得整个变电站成为了一个产品,故对预装式变电站的整站状态评估成为可能.提出了基于信息融合的评估方法.首先用多层模糊综合评价法、BP神经网络和灰色关联法三种方法对预装式变电站中的GIS、变压器、低压开关柜和二次设备四大模块进行状态评估.再利用DS合成法则将三种方法得出的评估结果进行融合,分别得出各个模块的综合评估结果.最后将这四大模块作为预装式变电站的评价因素,使用单层模糊综合评价法对整站进行状态评估.仿真结果表明,该方法能正确评估出预装式变电站整站的健康状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡钢	河海大学物联网工程学院	70	566	12.0	20.0
2	苗红霞	河海大学物联网工程学院	33	141	6.0	11.0
3	江冰	河海大学物联网工程学院	83	564	12.0	20.0
4	萧旋旋	河海大学物联网工程学院	1	18	1.0	1.0