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摘要:
在计算词语语义相似度的基础上,提出一种以句子中心词为基准衡量词语组合相对位置偏移量的句子相似度计算方法.根据词语词性和语法规则确定句子中心词并剔除全局性限定词,以句子中心词为基准对词语相对位置进行标定并计算词语组合的相对位置偏移量,综合句子长度差异性信息、浅层次结构信息和语义信息计算句子相似度.实验结果表明,与基于统计与基于偏移量的句子相似度算法相比,该算法具有较高的相似度计算准确率、召回率及综合指标F值.
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文献信息
篇名 基于修正偏移量的句子相似度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 句子相似度 中心词 相对位置 修正偏移量 全局性限定词
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 234-239
页数 6页 分类号 TP391
字数 6320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵华松 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 66 568 14.0 20.0
2 裴飞龙 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
句子相似度
中心词
相对位置
修正偏移量
全局性限定词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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