基于互信息的湖泊日水位预测——以西洞庭湖为例

• 作者: 付湘 杨会娟 涂月明
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 互信息 湖泊水位预测 日水位预测模型 湖泊生态安全 西洞庭湖
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: P311
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.16.009

摘要

鉴于传统的湖泊水位预测在输入因子选择时具有一定的盲目性,以西洞庭湖为例,利用基于互信息的输入因子选择法建立了日水位预测模型.按河流生态功能将水文年划分为枯水期、汛前涨水期、汛期、汛后退水期4个时期,然后分期计算影响湖泊日水位的自变量与日水位的互信息,并引入广义相关系数将互信息归一化,选出各时期互信息最大的自变量因子作为模型的输入变量.经过模型计算与数据分析可得:F检验结果显著,回归值与实测值的相关度高,剩余标准差小.由此证明用互信息筛选出的因子作为模型的输入变量能取得较好的精度并在实际中易于操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付湘	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	40	452	11.0	20.0
5	杨会娟	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
6	涂月明	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	1	1.0	1.0