原文服务方: 科技与创新       
摘要:
采用2014年山西省太原市小店区6种大气污染物SO2、NO2、O3、CO、PM10和PM2.5的质量浓度与同期气象数据,分析了6种大气污染物的月变化、日变化和周期性变化规律,以及风速对污染物的消减作用.结果表明,太原市首要污染物是颗粒性污染物,平均超标1倍左右;6种污染物都具有显著的月变化和日变化特征,SO2、CO、PM10和PM2.5的浓度变化有显著的冬季效应,最高值均出现在冬季,最低值出现在8月,O3则刚好相反,7月最高,12月最低,NO2浓度全年波动不大,5月浓度最高,9月浓度最低.从日变化来看,SO2、CO、NO2、PM10和PM2.5最低值均出现在下午16时,而此时O3处于最高值.受人类活动的影响,各污染物浓度在冬季月份有准7 d周期,周末效应明显.风速与SO2、CO、NO2、PM10和PM2.5呈显著负相关,与O3呈显著正相关,即风速的增大有助于除了O3以外的其他污染物扩散.
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文献信息
篇名 山西省太原市6种主要大气污染物变化特征及与气象因子的关系
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 大气污染物 风速 气象因子 气象数据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 气象科技
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 X16|X511
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雁 38 143 7.0 11.0
2 郭伟 16 65 4.0 7.0
3 闫世明 39 112 6.0 9.0
4 张怀德 19 76 4.0 8.0
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科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
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