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摘要:
针对碳纤维增强复合材料、铁磁性材料、非铁磁性材料,采用脉冲涡流热成像技术对其表面裂纹进行了实验研究,由于红外热像仪采集到的红外热图像边缘信息模糊以及提取的信息不完整,提出了一种Sobel算子的优化算法,研究发现改进后的算法能够有效提高对裂纹缺陷的边缘识别能力,实现对裂纹缺陷的定性分析.研究了不同材料缺陷深度的温度分布规律以及涡流加热方式,并分析了感应加热后不同裂纹深度与温度响应曲线的关系,为裂纹缺陷的定量分析提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于脉冲涡流热成像的表面缺陷实验研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 脉冲涡流热成像 边缘检测 Sobel算子 图像处理
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TG115.2
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2017)09-0045-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德强 江南大学机械工程学院 35 178 6.0 12.0
3 杜阳 江南大学机械工程学院 2 5 2.0 2.0
9 潘萌 江南大学机械工程学院 5 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲涡流热成像
边缘检测
Sobel算子
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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