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摘要:
给出了适用于小样本训练的自组织映射(SOM)网络的基本概念和突出特点,分析了真空断路器的机械特性与对应机械故障的关系.在此基础上,提出以真空断路器的机械特性作为训练与识别样本并基于SOM的真空断路器机械故障诊断方法.重点介绍了应用该方法进行断路器机械故障分类的全过程:通过提取正常与故障状态下断路器的机械特性并输入至SOM网络中进行故障区分.实验分析表明,该故障诊断方案可有效对真空断路器常见机械故障进行分类.
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文献信息
篇名 基于SOM的真空断路器机械故障诊断
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 真空断路器 自组织映射网络 机械特性 故障诊断
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TM561
字数 3197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽安 厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室 43 345 9.0 17.0
2 刘艳 厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
真空断路器
自组织映射网络
机械特性
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
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38
总被引数(次)
195555
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