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摘要:
与文本无关的说话人确认系统在纯净语音环境下具有较高的识别率,而在嘈杂的噪声环境下识别率会发生显著降低的现象.针对此问题,文中对系统的两个方面进行了改进:在前端处理方面使用了由多窗谱估计的谱减法和子空间法组成的二级去噪系统,在特征提取方面对梅尔倒谱系数(MFCC)特征参数添加了基音周期的一维特征信息并且对融合后的特征参数进行规整处理.实验结果表明,文中构建的说话人确认系统在噪声环境下的识别率有了很大的提升.
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文献信息
篇名 一种具有鲁棒性能的说话人确认系统研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 说话人确认 语音增强 基音周期 MFCC
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树 江南大学物联网工程学院 40 155 8.0 9.0
2 于海波 江南大学物联网工程学院 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
说话人确认
语音增强
基音周期
MFCC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
论文1v1指导