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摘要:
高维动态背包问题(DKP)为一类较难求解的约束优化跟踪问题.为挖掘生物免疫系统的学习、记忆及识别功能,提出一种处理DKP的克隆修复免疫算法(IACR).将抗体浓度融入亲和力的设计,运用环境识别规则判断当前环境是否相似或相同.通过环境记忆池保存一定量的记忆细胞,这些记忆细胞参与环境初始种群的产生,可用于提高算法的环境跟踪速度.采用贪婪修补策略提高可行抗体比例.测试IACR对不同变化幅率和频率的高维DKP的跟踪能力,并与4种同类算法进行比较.实验结果表明,IACR能更快速地适应环境变化,并具有较小的环境跟踪误差.
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0/1
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解高维动态背包问题的克隆修复免疫算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 克隆修复 免疫算法 高维 动态背包问题 环境跟踪
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 220-227
页数 8页 分类号 TP306.08
字数 7537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱淑渠 安顺学院数理学院 32 113 6.0 8.0
5 武慧虹 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
6 林妤 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
克隆修复
免疫算法
高维
动态背包问题
环境跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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