改进支持向量机的电子邮件分类

• 作者: 张洁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电子邮件 分类模型 特征提取 垃圾邮件 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 77-79,82
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.021

摘要

电子邮件分类有利于垃圾邮件的过滤，节省网络资源。为了提高邮件分类的精度，提出了改进支持向量机的电子邮件分类器模型。首先提取电子邮件的原始特征，并采用主成分分析法对特征进行选择，减少特征数量，提高邮件分类效率；然后采用支持向量机建立电子邮件分类器，并对传统支持向量机参数选择方法进行改进，改善邮件分类效果，最后采用邮件分类的标准数据库——UCI进行性能分析。结果表明，改进支持向量机解决了当前电子邮件分类模型的不足，获得了理想的电子邮件分类效果，分类结果可以帮助管理人员拦截垃圾邮件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	琼台师范学院信息技术系	11	17	2.0	3.0