基于改进型PSO-BP神经网络算法的水质评价

• 作者: 曹伟 陈子豪 龙华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质评价 BP神经网络 粒子群 改进PSO-BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 11-15,20
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|X703
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.003

摘要

环境污染现在是大众所关注的一个重要的问题,需要拿出科学的方法和手段应对这个问题.文中提出了一种改进型的PSO-BP神经网络相结合的环境质量评价方法,以大理的洱海水域为例,选取了实际的水质监测数据作为样本,进行了系统的分析.通过对传统的BP神经网络法、PSO-BP神经网络和改进型PSO-BP算法三种方法应用结果的对比,本文得出改进的PSO-BP神经网络方法在相同精度下拥有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	曹伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	10	3.0	3.0
3	陈子豪	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0