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摘要:
针对现有电力电子故障诊断的问题,提出了一种基于小波包分形的电力电子故障的诊断方法.首先使用3层小波包对电路输出电压波形进行分解、消噪和重构等预处理,以获得不同频带的重构信号,然后再计算各个重构信号的分形维度,提取出相应的故障特征;最后以此作为输入数据来训练支持向量机,实现电力电子故障的诊断.以三相整流电路为例进行实验,实验结果表明该方法能有效地提取电力电子故障诊断的故障特征,提高故障诊断的准确率,可有效地应用于电力电子系统的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于小波包分形的电力电子故障诊断方法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 电力电子电路 故障诊断 小波包变换 分形理论 支持向量机
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP206
字数 3208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈仁文 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 115 1090 19.0 28.0
2 王立平 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 30 62 4.0 6.0
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