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摘要:
在压缩感知理论中,测量矩阵的选取对信号的采集和重建起着重要的作用.然而目前测量矩阵在不同应用中性能表现不同,没有统一的评价结论,且前人的研究大多集中在时域和频域条件下进行.文中主要研究六种常用的测量矩阵在信号的空间谱估计中的应用效果.采用多个仿真实验,分别在不同测量数,不同稀疏度,以及不同信噪比的条件下,比较各测量矩阵对空域信号波达方向角估计的准确率、均方差以及所需时间.实验结果显示:在空域条件下高斯随机矩阵、伯努利矩阵对信号的普适性较好,对已知稀疏度的空域确定信号能很好的完成空间谱估计.该结论对于压缩感知在信号空间谱估计中的应用有一定意义.
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文献信息
篇名 空间谱估计中的压缩感知测量矩阵分析
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 压缩感知 测量矩阵 空域信号 稀疏信号 空间谱估计 高斯随机矩阵 伯努利矩阵
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3912字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏爽 河海大学计算机与信息学院 3 5 2.0 2.0
2 陶春贵 河海大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
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测量矩阵
空域信号
稀疏信号
空间谱估计
高斯随机矩阵
伯努利矩阵
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