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摘要:
近年来交通事故频频发生,尤其是天气恶劣的情况下,事故发生的概率更是大大提高,车牌识别系统在交通事故破案中发挥着重要的作用.但是雾天环境下的车牌图像变得模糊不清,影响司法政府的评判审定.对雾天环境下车牌模糊边缘信息去噪处理技术进行研究,阐述了了如何利用小波阈值去噪法处理图像,对图像处理后的效果进行分析,通过研究发现小波阈值去噪法能够有效提高图像的清晰度,增加辨识率.
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内容分析
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文献信息
篇名 雾天环境下车牌模糊边缘信息去噪处理技术研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 雾天环境 车牌模糊边缘信息 去噪处理技术
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 129-130
页数 2页 分类号 TS211.2
字数 1802字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 齐齐哈尔大学现代教育技术中心 22 42 3.0 6.0
2 孙桂江 齐齐哈尔大学现代教育技术中心 12 46 3.0 6.0
3 耿蕊 齐齐哈尔大学现代教育技术中心 28 106 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雾天环境
车牌模糊边缘信息
去噪处理技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
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