基于依存句法分析的多特征词义消歧

• 作者: 史兆鹏 向润昭 邹徐熹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 依存句法 细化特征 多特征 权值
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.037

摘要

词义消歧在机器翻译、信息检索、语音语义识别等方面具有重要作用.为提高消歧质量,细化特征粒度,提出一种多特征词义消歧方案.通过依存句法分析提取上下文中多义词及义项的词性、依存结构、依存词等特征,细化特征粒度,并根据多特征构造权值函数,选择权值最大的义项作为多义词的义项.实验结果表明,与单一特征词义消歧相比,采用依存句法分析的多特征词义消歧方案细化了特征粒度,提高了消歧准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向润昭	合肥工业大学计算机与信息学院	4	17	2.0	4.0
2	史兆鹏	合肥工业大学计算机与信息学院	3	18	2.0	3.0
3	邹徐熹	合肥工业大学计算机与信息学院	2	16	2.0	2.0