基于时空序列搜索的最优个性化旅游规划

• 作者: 刘莉 周春姐 曲海平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时空 序列 社交网络 个性化 旅游规划
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 277-285
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 10207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.09.052

摘要

随着人们对高效、个性化服务的日益关注,其对旅游规划的要求也越来越高.然而,目前制定一个完美的、个性化的旅游规划很困难.一个合理的旅游规划应该包含以下特征:1)基于游客兴趣爱好的个性化推荐;2)覆盖尽可能多的兴趣景点;3)走最少的路程,花费最少的时间.由于每次旅游包含多个景点,因此该问题变成了每个景点都附有权值的时空序列优化问题.为了实现最优个性化旅游规划,首先,针对每个城市为每位游客提供一系列带有权值的景点;然后,综合考虑距离、权值、旅游时间和景点特色等因素,为游客推荐一个最优旅游序列.为此,提出了4种有效算法,使游客在旅游时间范围限制内走最少的路程来游览最想游览的景点.在社交网络的真实数据集上,通过实验验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲海平	鲁东大学信息与电气工程学院	8	8	2.0	2.0
2	刘莉	鲁东大学信息与电气工程学院	15	50	5.0	6.0
3	周春姐	鲁东大学信息与电气工程学院	5	7	2.0	2.0