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摘要:
针对在大位移、弱纹理等情况下光流信息计算误差较大的问题,提出一种基于改进V1-MT前馈模型的光流计算方法.以视频序列作为输入,分别计算初级视皮层和中颞叶(MT)细胞的响应,分解MT细胞的响应得到光流信息.采用多尺度和由粗到精的方法,解决大位移情况下的光流计算问题,采用基于双边滤波的插值方法,融合邻域运动信息,以估计弱纹理区的光流信息.仿真结果表明,与其他基于生物模型的计算方法相比,该方法能更为精确地计算光流信息.
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文献信息
篇名 基于多尺度V1-MT前馈模型的光流计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 光流 运动信息 大位移 多尺度 双边滤波
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-209
页数 5页 分类号 TP183
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许悦雷 空军工程大学航空航天工程学院 61 585 13.0 22.0
2 马时平 空军工程大学航空航天工程学院 74 784 15.0 25.0
3 邹洪中 空军工程大学航空航天工程学院 8 22 3.0 4.0
4 李帅 空军工程大学航空航天工程学院 19 117 6.0 10.0
5 张文达 空军工程大学航空航天工程学院 8 80 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流
运动信息
大位移
多尺度
双边滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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