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摘要:
从物流行业信息化和智能化发展的需求出发,利用以物联网为代表的现代信息和通信技术,设计了GPS/GIS协同下的智能车辆监控和调度系统.同时,基于该调度系统具有的信息实时获取和智能处理能力,考虑配送车辆及客户需求等相关实时信息对车辆调度和路径规划的影响,构建了基于实时信息且带时间窗的动态车辆路径问题(DVRPTW)混合整数规划(MIP)模型.结合模拟实验,通过混合遗传算法寻优对车辆配送路径进行动态调整和优化,为物流行业降低企业运营成本、提高物流配送效率、改善物流服务质量提供借鉴和参考.
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文献信息
篇名 基于GPS/GIS协同的动态车辆调度和路径规划问题研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 物联网 物流配送系统 智慧物流 车辆调度 路径规划
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 272-276,285
页数 6页 分类号 TP391
字数 8010字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁工谦 西北工业大学管理学院 169 1972 24.0 36.0
2 冯亮 西北工业大学管理学院 10 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
物流配送系统
智慧物流
车辆调度
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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