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摘要:
电动汽车永磁同步电动机(PMSM)驱动系统受其功率密度、控制方式以及运行环境的影响,易出现永磁体局部退磁或均匀退磁故障,为了实现电动汽车PMSM驱动系统的安全可靠运行,PMSM退磁故障诊断与故障模式识别已成为亟需解决的关键技术问题之一.首先提出采用代数辨识法实现永磁体磁链的在线辨识,将辨识结果作为退磁故障定性诊断的依据;在此基础上,采用基于希尔伯特黄变换的定子电流瞬时频率分析方法,实现车用工况下局部退磁故障非平稳特征信号的有效提取.最后,通过系统仿真研究和实验研究证实建议的永磁体退磁故障诊断及故障模式识别的一体化解决方案能够在测量噪声和车用工况约束下,通过永磁体磁链的在线准确辨识及局部退磁非平稳微弱故障特征信号的有效提取,实现永磁体退磁故障的在线准确诊断及故障模式的有效识别.
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文献信息
篇名 电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电动汽车 永磁同步电动机驱动系统 代数辨识法 希尔伯特黄变换 退磁故障诊断 故障模式识别
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TM351
字数 5482字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红梅 合肥工业大学电气与自动化工程学院 65 504 11.0 20.0
2 陈涛 合肥工业大学电气与自动化工程学院 24 191 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
永磁同步电动机驱动系统
代数辨识法
希尔伯特黄变换
退磁故障诊断
故障模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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