一种基于多智能体策略的人工免疫网络数据分类方法

• 作者: 柳培忠 洪铭 骆炎民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫网络 多智能体技术 数据分类 遥感图像
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.032

摘要

在传统的人工免疫网络基础上，将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入了邻域克隆选择，操作过程从局部到整体，能够更加全面地模拟免疫网络的自然进化模型；同时在免疫网络进化过程中增加了抗体间的竞争和协作操作，提高了网络的动态分析能力。后续实验中，分别采用常用的三组UCI数据和一幅红树林多光谱TM遥感图像对算法加以验证，实验结果表明算法对遥感图像有较高的分类效率，对UCI数据也有较好的分类效果，表明该算法是一种有效的数据分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆炎民	华侨大学计算机学院	25	209	9.0	13.0
2	柳培忠	华侨大学工学院	34	121	7.0	8.0
3	洪铭	华侨大学工学院	7	34	3.0	5.0