多传感器在煤自燃监测系统中的应用研究

• 作者: 肖军 马晨
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 小波 神经网络 煤自燃
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TD76
• 字数: 1688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201704012

摘要

传统煤自燃火灾探测方法易出现误报与漏报的问题,不利于准确探测煤矿自燃火灾.针对实践中问题,综合利用探测方法之间的互补性,在多传感器、小波及神经网络理论的基础上,提出多传感器小波神经网络应用于煤自燃检测中的具体方法,以期为我国煤自燃检测做出理论贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖军	西安航空学院电子工程学院	52	92	5.0	7.0
2	马晨	西安航空学院电子工程学院	14	19	2.0	3.0