几种改进的萤火虫算法性能比较及应用

• 作者: 曹鹏蕊 马良玉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 惯性权重 混沌算法 函数优化 比较研究 PID 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162200

摘要

萤火虫算法(FA)是继粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法等经典智能算法之后，由剑桥学者 Yang Xin－she提出的一种模仿自然界萤火虫捕食、求偶行为的新颖的群体智能随机优化算法。该算法近年来逐渐在不同优化领域得以成功应用，但也存在易陷入局部最优、算法过早收敛等问题，为此许多学者对萤火虫算法进行了改进。针对基于惯性权重的萤火虫算法、基于混沌算法的萤火虫算法这两种改进算法，通过几种标准检验函数对各算法的性能进行详细的仿真、比较，得出具体试验结果。在控制系统PID参数优化中应用改进后的萤火虫算法，仿真结果表明改进后的萤火虫算法寻优精度和搜索速度均优于基本粒子群算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良玉	华北电力大学自动化系	83	1254	20.0	31.0
2	曹鹏蕊	华北电力大学自动化系	1	3	1.0	1.0