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基于云计算的图像分类算法
基于云计算的图像分类算法
作者:
孙沫丽
原文服务方:
现代电子技术
云计算
图像分类
特征提取
特征匹配
摘要:
针对单一单板机的图像分类效率低的缺陷,提出一种基于云计算的图像分类算法。首先通过特征提取算法提取图像的多种特征,然后采用Map/Reduce模型对图像进行匹配和分类,根据匹配结果得到图像的最优分类结果,最后采用Matlab软件实现图像分类的仿真实验。结果表明,相比于其他图像分类算法,该算法减少了图像的分类时间,提高了图像的分类速度,尤其对大规模图像分类优势更加明显。
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文献信息
篇名
基于云计算的图像分类算法
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
云计算
图像分类
特征提取
特征匹配
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
通信与信息技术
研究方向
页码范围
57-60
页数
4页
分类号
TN911.73-34|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.015
五维指标
作者信息
序号
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发文数
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孙沫丽
8
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图像分类
特征提取
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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