作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对单一单板机的图像分类效率低的缺陷,提出一种基于云计算的图像分类算法。首先通过特征提取算法提取图像的多种特征,然后采用Map/Reduce模型对图像进行匹配和分类,根据匹配结果得到图像的最优分类结果,最后采用Matlab软件实现图像分类的仿真实验。结果表明,相比于其他图像分类算法,该算法减少了图像的分类时间,提高了图像的分类速度,尤其对大规模图像分类优势更加明显。
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文献信息
篇名 基于云计算的图像分类算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 云计算 图像分类 特征提取 特征匹配
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.015
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
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23937
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