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摘要:
目前社区矫正机构对社区矫正人员的管理大多还采用人工管理等传统方法,对社区矫正人员的跨区域流动、日常动态等情况缺乏有效的监管,存在监管人员不足、不能实现实时监管等问题.基于以上问题,采取数据关联分析、异常行为分析,决策树分析等算法模型,对社区服刑人员的定位信息、案件信息、相关行为信息等进行多维度的数据挖掘.社区矫正管理人员利用数据挖掘得出的相关分析结果对矫正人员进行有效的管理.这些数据分析技术很好地支撑了社区矫正管理工作的开展.
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文献信息
篇名 数据分析技术在社区矫正信息系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 社区矫正 关联分析 异常行为分析 决策树分析 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 254-258,264
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5354字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭景信 11 322 6.0 11.0
2 王亚军 2 6 1.0 2.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
社区矫正
关联分析
异常行为分析
决策树分析
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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