Harris角点检测的优化算法

• 作者: 何士产 俞伟广 洪改艳 王天召 芮廷先
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Harris角点 角点预选 自适应阈值 USAN
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005718

摘要

针对Harris角点检测算法中提取出较多的伪角点和计算量大的问题,提出了一种基于Harris角点检测的改进算法.为抑制Harris角点检测中的伪角点数目并且提高算法的效率,首先加入预筛选得到候选角点,在计算水平和垂直方向梯度时,对于梯度较小的像素点进行预处理,在进行非极大值抑制时采用自适应阈值,提高算法自适应性,最后利用USAN对角点进行进一步选择.实验结果表明,改进的Harris角点检测算法不仅提高了检测精度和效率,而且对噪声具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮廷先	上海财经大学信息管理与工程学院	22	85	5.0	8.0
2	俞伟广	上海财经大学浙江学院经济与信息管理系	10	50	3.0	7.0
3	何士产	上海财经大学浙江学院经济与信息管理系	13	63	4.0	7.0
4	洪改艳	上海财经大学浙江学院经济与信息管理系	4	26	1.0	4.0