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摘要:
语音识别与文本挖掘技术发展迅速,在客服语音挖掘领域作用明显.使用某电网公司电话客服数据进行分析,利用文本挖掘算法在该电话文本数据中获得重要特征信息,再根据聚类的结果对样本数据进行分类,更有针对性地解决客户的问题,提高电话客服的工作效率.
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文献信息
篇名 基于聚类分析模型的在线客服语音文本分析技术研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 语音识别 聚类分析 文本挖掘
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 36-38,117
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2017.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锐 22 40 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
聚类分析
文本挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
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