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摘要:
客户导向目录分割问题假设顾客至少对目录中一定数量的商品感兴趣,计算目录覆盖的顾客数量,据此评估目录分割结果.现有的分割算法为了保证目录尽可能多的覆盖顾客,而忽略了目录分割结果的效用.针对该问题,本文构建一种新的数据存储结构CFP-Tree用于存储顾客交易数据,并提出一种新的算法Effective-Cover解决目录分割问题.该算法使用树深度遍历法选择目录产品.实验结果表明,该算法能够获得更好的目录分割结果.
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关键词云
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文献信息
篇名 客户导向目录分割问题的改进算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 目录分割 CFP-Tree Effective-Cover算法 客户 商业智能
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-161
页数 7页 分类号
字数 4847字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005690
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴金南 安徽工业大学商学院 40 338 11.0 17.0
2 陆可 安徽工业大学管理科学与工程学院 9 24 2.0 4.0
3 杜萍萍 安徽工业大学管理科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目录分割
CFP-Tree
Effective-Cover算法
客户
商业智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导