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摘要:
从海量服务中准确选择出符合用户真实需求的服务变得日益重要,而服务质量的评定在选择服务的过程中至关重要.基于QoS的已有服务选择方法,通常假定服务提供者和使用者给出的QoS数据都是真实可信的,但这一假设实际上很难得到保证.为此,提出了基于QoS综合评价的服务选择方法.该方法针对来自服务提供者的质量属性,基于历史数据的统计对当前QoS数据进行修正;而针对来自服务使用者的质量属性,基于具有时间系数的历史评价计算推荐用户和目标用户之间的相似程度,以权衡其历史评价的可靠程度,进而得出针对该目标用户的最终QoS参考评价.同时,采用熵值法计算用户的主客观合成权重,并基于提供者修正QoS发布信息和用户可靠的QoS参考评价信息完成服务选择.实例验证结果表明,所提出的方法有效可行.
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文献信息
篇名 基于QoS综合评价的服务选择方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 服务选择 用户相似度 熵值法 QoS综合评价
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 TP301
字数 9049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何干志 南京邮电大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
2 刘茜萍 南京邮电大学计算机学院 15 22 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
服务选择
用户相似度
熵值法
QoS综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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111596
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