数据融合技术及其在医学领域的应用

• 作者: 于晓青 曹慧 魏德健
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 特征提取 医学图像融合 医疗监护系统 传感器
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TH774
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.03.027

摘要

数据融合技术作为一种高效率、高准确率的信息处理技术正越来越受到重视.随着医疗卫生事业的发展,越来越多不同类型的传感器被用于医疗诊断设备,为了综合处理众多数据信息,需最大化利用多传感器协同工作原理,利用数据融合技术进行数据处理.本文就数据融合进行概念总结,根据不同的抽象层次将其分成数据级融合、特征级融合、决策级融合3类.医学图像融合及医疗监护系统是数据融合技术在医学领域中的重要应用,文中着重分析基于数据级融合的医学图像融合技术及基于特征级与决策级融合的医疗监护系统.数据融合技术在医学领域的应用,正积极推动医疗卫生事业的发展,使病症诊断和临床治疗更加及时、准确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹慧	山东中医药大学理工学院	54	270	8.0	15.0
2	魏德健	山东中医药大学理工学院	14	29	4.0	4.0
3	于晓青	山东中医药大学理工学院	1	4	1.0	1.0