基于块自适应滤波的核最小均方算法

• 作者: 赵知劲 金明明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核最小均方算法 块自适应滤波 最陡下降法 核方法 非线性信道均衡
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.029

摘要

核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大.而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差.为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法中,提出核块最小均方(KBLMS)算法,根据最陡下降法原理推导出KBLMS权矢量更新公式,使用核方法计算得到滤波器输出表达式,并通过并行处理减小算法计算复杂度.仿真结果表明,KBLMS算法可有效提高KLMS算法的稳态性能,并且相比块最小均方算法具有更低的误码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	金明明	杭州电子科技大学通信工程学院	2	7	2.0	2.0