改进的变步长最小均方误差电子耳蜗语音增强算法

• 作者: 徐文超 王光艳 陈雷
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子耳蜗 噪声抑制 最小均方误差 自适应滤波 语音增强
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用前沿、交叉与综合
• 页码范围: 1212-1216
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1212

摘要

针对外部强噪声环境下电子耳蜗语音质量受损、适应性差等问题,提出了基于谱减法和变步长最小均方误差(LMS)自适应滤波算法联合去噪的改进方法,并以该方法构建了一个电子耳蜗前端语音预处理系统.利用变步长LMS自适应滤波算法输出误差的平方项来调节步长,采用步长值固定与变化相结合的方法,解决了自适应滤波算法收敛速度慢、稳态误差大的问题,适应性得到提高,提高了语音信号通信质量.该系统以TMS320VC5416和音频编解码芯片TLV320AIC23B为核心,通过多通道缓冲串口(McBSP)和串行外设接口(SPi)实现了语音数据的高速采集和实时处理.实验仿真和测试结果表明该算法消除噪声性能好,信噪比在低输入信噪比情况下提高约10 dB,语音质量感知评价(PESQ)分值也得到较大提高,能有效提高语音信号质量,且该系统性能稳定,能进一步提高耳蜗前端语音的清晰度和可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津商业大学信息工程学院	50	248	10.0	13.0
2	王光艳	天津商业大学信息工程学院	29	61	4.0	6.0
3	徐文超	天津商业大学信息工程学院	12	37	5.0	6.0