基于联合块对角化的语音盲源分离算法

• 作者: 徐岩 王菁怡 高琦
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 联合块对角化 卷积模型 语音信号 非正交
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2460-2464
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.11.012

摘要

针对语音信号的卷积混叠盲源分离问题,提出了一种时域非正交联合块对角化的改进算法.对观测信号进行滑窗处理,使其转化为瞬时混叠模型,然后利用信号的二阶统计量构造目标矩阵组,使其具有可联合块对角化结构.改进代价函数,并采用循环最小化方法进行优化,求取代价函数的最优解,得到混叠矩阵的估计,从而实现语音信号的盲源分离.与传统算法相比,该算法无需进行预白化处理,避免了白化误差的引入;无需进行频域的相关变换,使得算法更加简单;引入了非奇异性约束项,使得算法不易收敛到退化解.仿真结果验证,算法收敛速度快,且分离效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐岩	兰州交通大学电子与信息工程学院	43	255	9.0	14.0
2	王菁怡	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	高琦	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	7	2.0	2.0