基于网络结构改进社交网络好友推荐算法研究

• 作者: 周芝民 章讯 龙华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 朋友推荐 随机游走 节点重要性
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.02
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.038

摘要

随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式不断地改变,如何准确地给用户个性化推荐成为当前研究的热点.文中通过对基于网络结构的推荐技术深入的研究,针对该技术中随机游走模型存在的计算开销大、偏离目标及未考虑顶点重要性等不足,建立了一种基于连通性的局部随机游走重启动模型(Connectivity Local Random Walk With Restart Recommendation Algo-rithm,简称C-LRWR).通过仿真实验与图模型中常见的推荐算法进行对比及测试,最后得出改进的C-LRWR算法能够提高推荐的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	章讯	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	6	1.0	2.0
3	周芝民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	10	2.0	3.0