供需信息跨语言检索算法研究

• 作者: 姚寒冰 徐永跃 王丽清
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 跨语种 供需 自然语言 检索
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.032

摘要

经济全球化促进了互联网电子商务的快速发展,跨境电商因其巨大的发展潜力成为新的贸易增长点.由于贸易的基础与前提是供需双方信息的高效共享和沟通,而跨境电商因涉及不同语言之间的互译,使得信息交流的及时性、准确性不足,导致丧失贸易时机,甚至导致贸易失败.为此,提出了一种基于自然语言的跨语言协同机器翻译的信息检索算法.该算法可使供给方可根据所提供商品服务的特点进行灵活的扩展描述,并为需求方提供自然语言描述方法,需求方可使用不同的语言进行输入,完成跨语言的检索.为验证协同机器翻译的自然语言实现供需信息的检索和自动匹配能力,进行了相关验证实验测试.实验测试结果表明,所提出的算法可满足供给方对自身商品或服务进行特有属性扩展描述的需求,同时具有多语种拓展潜力,有助于消除供需双方的语言障碍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽清	云南大学信息学院云南省高校数字媒体技术重点实验室	20	33	3.0	4.0
2	姚寒冰	云南大学信息学院云南省高校数字媒体技术重点实验室	6	7	2.0	2.0
3	徐永跃	云南大学信息学院云南省高校数字媒体技术重点实验室	6	6	2.0	2.0