基于改进的重复卷积神经网络的探索与研究

• 作者: 廖宁 陈怡然
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 重复 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 258
• 页数: 1页
• 字数: 2046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.19.237

摘要

本篇论文主要介绍了引入重复的改进的卷积神经网络,在传统的神经网络的基础上.这种重复的改进的卷积神经网络,根据其引入的参数T,可以进行连续序列的处理,这样对于传统的非连续的卷积神经网络来说,可以提其识别效率,增强其识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖宁		10	19	1.0	4.0
2	陈怡然		10	1	1.0	1.0