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摘要:
提出一种基于灰色系统理论和贝叶斯信息融合理论评定小样本自动测试系统(Automatic Test System, ATS)测量不确定度的新方法.该方法在已有测量不确定度灰色评定模型的基础上,引入灰色关联理论,建立新灰色评定模型,并引入贝叶斯信息融合思想,融合历史测量数据和当前测量数据的评定结果,得到最终测量不确定度.以某ATS测量链中具体的传递单元作为实例,按该方法计算测量不确定度,并将评定结果与其他常用方法评定结果进行比较,达到很好的一致性,且该方法评定小样本ATS静态测量得到的结果准确度高,评定小样本ATS动态测量,更符合其动态测量特性且计算量小.
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文献信息
篇名 小样本ATS测量不确定度评定方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动测试系统 小样本测量 灰色系统理论 贝叶斯信息融合理论 测量不确定度评定
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 214-218,242
页数 6页 分类号 TP274
字数 5540字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0345
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋家友 郑州大学信息工程学院 52 285 8.0 14.0
2 黄家成 空军第一航空学院通信导航教研室 11 40 4.0 6.0
3 闫涛 空军第一航空学院通信导航教研室 9 26 2.0 5.0
4 姚淼 郑州大学信息工程学院 5 15 3.0 3.0
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自动测试系统
小样本测量
灰色系统理论
贝叶斯信息融合理论
测量不确定度评定
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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