原文服务方: 农技服务       
摘要:
确定正确的记录,找出缺测记录、错误记录和可疑记录,并且对这些记录做出标识或使用尽可能准确的值来代替,把不准确或错误的观测值的数量和缺测次数减少到最低程度对于气象观测数据具有非常重要的意义.本文就是针对气象数据质量控制进行一些基本介绍.
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方法
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要素数据
质量控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅谈气象数据质量控制
来源期刊 农技服务 学科
关键词 气象数据 质量控制 观测值
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 75,64
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文大伟 3 2 1.0 1.0
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气象数据
质量控制
观测值
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农技服务
月刊
1004-8421
52-1058/S
32开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
24479
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0
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29555
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