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摘要:
本文基于共轭梯度法的子空间研究,针对无约束优化问题提出了一种改进的无导数共轭梯度法.新算法不仅能有效弥补经典共轭梯度法要求线搜索为精确搜索的局限性,而且可适用于导数信息不易求得甚至完全不可得的问题.实验结果表明:相比于一次多项式插值法、有限差商共轭梯度法以及有限差商拟牛顿法,新算法的效率有很大的提高.
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文献信息
篇名 一种改进的无导数共轭梯度法
来源期刊 软件 学科 数学
关键词 无约束最优化 无导数优化 子空间 共轭梯度法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 O221.2
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.03.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺祖国 7 25 3.0 5.0
2 张一梦 北京邮电大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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无约束最优化
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子空间
共轭梯度法
研究起点
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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23629
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