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基于SVR与扰动观察法的光伏阵列多峰值MPPT研究
基于SVR与扰动观察法的光伏阵列多峰值MPPT研究
作者:
万晓凤
刘琦
戴雅晨
杜利平
胡伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光伏阵列
局部阴影
最大功率点跟踪
支持向量机回归
摘要:
当光伏组件出现局部阴影遮挡或光照不均匀时,光伏阵列的输出特性将发生改变,此时的P-U特性曲线将呈现多峰值现象,传统的基于单峰P-U特性曲线的MPPT算法将失效,很难准确地跟踪到全局的最大功率点.为解决该问题,提出了一种基于支持向量机回归与扰动观察法的MPPT融合算法.利用支持向量机的全局优化、泛化性能高的特点,结合扰动观察法的控制简单、容易实现的优点来实现最大功率点的跟踪.仿真结果表明,在真实的光照、温度及光照突变等外界条件下,该新型融合算法与传统的扰动观察法相比,光伏阵列在局部阴影下不会陷于局部峰值,能迅速准确地搜寻到全局最大功率点.
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步长
一种变步长扰动观察法在光伏MPPT中的应用
P-U曲线
最大功率点跟踪
Boost电路
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仿真分析
基于扰动观察法的MPPT控制优化策略
光伏发电系统
MPPT
扰动观察法
算法优化
基于扰动观察法结合牛顿差值法MPPT控制策略研究
扰动观察法
牛顿插值法
跟踪速度
稳态震荡
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于SVR与扰动观察法的光伏阵列多峰值MPPT研究
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
光伏阵列
局部阴影
最大功率点跟踪
支持向量机回归
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
770-773
页数
4页
分类号
TM615
字数
3691字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘琦
南昌大学信息工程学院自动化系
14
43
5.0
5.0
2
万晓凤
南昌大学信息工程学院自动化系
52
525
12.0
21.0
3
胡伟
南昌大学信息工程学院自动化系
33
161
7.0
11.0
4
杜利平
南昌大学信息工程学院自动化系
4
13
2.0
3.0
5
戴雅晨
南昌大学信息工程学院自动化系
2
7
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
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局部阴影
最大功率点跟踪
支持向量机回归
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研究来源
研究分支
研究去脉
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电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
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