基于体感交互的仿人服务机器人增强示教学习的研究

• 作者: 李欣 陈怡帆
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 仿人服务机器 示教学习 GMM/GMR
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 字数: 3450字
• 语种: 中文

摘要

仿人服务机器人在许多的方面已经取得了重大的进步,比如关键零部件,行走平衡与协调运动控制、语音识别与交互等,但是离实用还相差甚远,其主要原因在于仿人服务机器人缺乏环境感知和学习能力.为了提高服务机器人对环境的适应性,通过自主搭建的仿人机器人平台,以孔棒装配为背景,提出了在非结构化环境下基于多坐标系下示教学习数据重构和多重GMM混合方法,解决了非结构化环境下示教数据的建模与复现问题,提高了机器人对环境的适应性.首先介绍了基于3D打印技术的仿人服务机器人的制作以及控制系统,然后介绍仿人服务机器人的运动学模型,仿人服务机器人的装配过程的数据采集,最后实现仿人机器人的非结构化环境下的轨迹生成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	山东省泰山护理职业学院计算机教研室	10	3	1.0	1.0