基于PCA-ELM的模拟电路故障诊断

• 作者: 周江嫚
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 极限学习机 主元分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 72-75,79
• 页数: 5页
• 分类号: TN431.1|TP277
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.05.020

摘要

针对模拟电路的故障诊断,提出一种基于主元分析与极限学习机相结合的方法.该方法利用主成分分析法对提取的特征数据进行降维,再结合极限学习机对电路故障进行分类.主元分析具有数据压缩及特征提取的优点,极限学习机学习速度快、泛化性能好.实验结果表明,采用PCA-ELM结合对故障数据处理,故障诊断分类的准确性可迭98.3％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周江嫚		1	3	1.0	1.0