基于Haar-like特征多分类器集成的行人检测

• 作者: 朱杰 齐燕舞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Haar-like特征 多分类器集成 行人检测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.032

摘要

Haar-like特征主要用于人脸等目标识别领域,然而因行人流动方向不确定,监控视频拍摄到的行人有正面、侧面和背面三种情况,因此文中提出一种根据三种特征设计的多分类器集成算法.在训练其中一面样本分类器时,将另外两面样本和背景图像作为负样本,从而得到三个分类器,分别检测识别后再筛选统计目标.实验证明该算法具有良好的检测识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	151	1082	15.0	27.0
2	齐燕舞	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	4	1.0	1.0