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摘要:
多传感器联合定位中的核心问题是数据融合,本文对基于联合概率密度方法的数据融合进行了研究.首先证明在利用观测分布函数计算联合概率密度时,直角坐标系表示的每一个空间栅格点都对应有目标分布的概率密度值,进而形成了空间概率栅格.针对多目标检测问题,提出利用反函数法逐个检测目标的思想,避免了多目标的相互干扰,提高了算法的通用性.该方法不限传感器的种类或数量,在数据融合领域有广阔的应用空间.
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文献信息
篇名 基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 空间概率栅格 最大似然估计 多传感器 定位方法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TN95
字数 3729字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智 装备学院航天指挥系 32 157 7.0 11.0
2 徐灿 装备学院航天装备系 10 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间概率栅格
最大似然估计
多传感器
定位方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
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